Time-Series Analysis of the Solow Growth Model
Marc Klemp von der Universität Kopenhagen untersucht mit einem mathematischen Differentialgleichungsmodell die ökonomische Entwicklung von G7 Staaten.
Quelle
| Format | Veröffentlichung | Link |
|---|---|---|
| Whitepaper | 2013 | https://web.econ.ku.dk/klemp/doc/Time_Series_Solow-Klemp.pdf |
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Interessant
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Ich bin über einen ChatGPT Chat darauf aufmerksam geworden. Klemp findet seine Ergebnisse nicht überzeugend. Interessant ist der methodische Ansatz Dynamik und Entwicklung über ein Differenzialgleichungsmodell zu simulieren und dann mit empirischen Daten zu vergleichen. Klemp versucht quantitative Bevölkerungsentwicklung einzubeziehen, die aus meiner Sicht für kurze Zeiträume als konstant angenommen werden, ohne signifikant die Modellgüte zu verschlechtern.
Heiner Flassbeck lehnt solche Versuche ab (Relevante Ökonomik, Kapitel 'Neue Irrwege des Keynesianismus'). Es könnte dennoch einen Versuch wert sein, wenn die Zusammenhänge aus Flassbecks Werk ins Modell integriert werden. Ob das Thema »Unsicherheit« ausreichend modelliert werden kann, scheint mir entscheidend. Ein Modell mit ausreichender Vorhersagekraft für 1-2 Jahre wäre schon ein Fortschritt. Unklar ist mir, ob diese Methodik in der Ökonomie gängig ist oder ein Exot. Es ist zumindest eine andere mathematische Welt als die simplen Formeln der dicken Lehrbücher.